一、新质生产力是广电媒体融合转型新的关键变量
新质生产力以第三次和第四次科技革命和产业革命为基础，是科技创新交叉融合突破所产生的前沿性成果，具有“七化”特征，即信息化、网络化、数字化、智能化、自动化、绿色化、高效化。我们理解，新质生产力这个“新”，在内在逻辑上主要体现为：新技术激发新动能，形成新优势，促进新业态，打造新产业，形成新模式，拓展新领域，开发新赛道，实现新发展；在本质上主要体现为高效能、高效率、高质量，关键是面向新兴领域，面向未来产业，推动高质量发展。
对于广播电视和网络视听媒体来说，新质生产力包括但不限于：人工智能、高端算力和算法及视听应用、大数据、虚拟现实、数字人、5G和6G移动通信技术和设备，以及超高清摄录、制作、传输、播出、存储、终端显示系统等。此外，还包括能够创新、开发、运用、改进和优化各种视听高新技术和发展高新音视频、改造优化传统广电的高素质劳动力，简单说，就是“前沿技术+前沿人才”。
以人工智能为代表的新质生产力正在颠覆广播电视和网络视听媒体现有的信息内容的创作生产、传播、消费、运营模式，进一步推动媒体深度融合，重构媒体技术与运营的底层逻辑及其与用户的关系，极大丰富和创新媒介形态、功能及其产品和服务，显著提高生产与传播效率，重塑国内外媒体的传播版图和竞争格局。因此，已成为广电媒体进一步融合转型发展的关键变量。
1.AI大模型爆发式增长。
2.人工智能大模型加快与广播电视深度融合。
3.广播电视和网络视听内容生产方式面临有史以来最大变革。
二、人工智能为广电媒体融合转型，注入新动能、提出新要求
1.人工智能为广电媒体融合转型注入新动能。
2024年以来，越来越多的广电媒体机构发布大模型垂直应用和接入华为鸿蒙生态系统，有的媒体将人工智能接入推动媒体融合迭代升级。比如，上海广播电视台成立了生成式人工智能媒体融合创新工作室，确立六大重点攻坚方向，包括财经媒体专属AI大模型、新闻资讯类大模型应用、智能语音和大语言模型应用、智能手语数字人、生成式智能与多媒体通信、人工智能应用下传媒伦理研究，率先发力构建文化传媒大模型应用生态。一些媒体和内容生产制作企业在新闻节目、综艺节目、纪录片中应用人工智能，节目表现力和生产效率显著提升，在短视频、短剧、动画行业，人工智能应用更为广泛。
2.新质生产力对广电媒体融合转型提出了新要求。
2024年被称为AI视频年，音视频多媒体大模型将走向成熟，推动多媒体、垂直解决方案、算力数据及应用本土化，文生视频、文生音乐、文生音效等多项能力可望明显提升。这为广电媒体深度融合转型提供了新条件，互联网、大数据、云计算、VR、AI和超高清技术系统装备投资大、应用系统性强。长期以来，由于体量小、人才缺、投资少，部分省级和大多数市县广电媒体的数字媒体技术系统大多委托第三方企业开发和维护，广电媒体的自主研发应用能力、新技术应用的自主性必须增强。服务广电媒体内容生产、渠道平台、用户服务、运行机制、运营模式的全新技术系统必须加快建设健全，广电媒体制度包括广电媒体法律制度、安全监管模式和发展促进政策应该随之调整和优化，广电媒体人才队伍建设和动力活力机制必须加快跟上。
虚拟制作
三、强化“双轮驱动”，推动广电媒体加快深度融合转型
1.积极探索和大力推广“人工智能+广电媒体”的应用模式。
以人工智能改造升级传统的数字创作和制作系统、编发系统、渠道系统、平台系统、用户系统、营销系统、管理系统、安播系统、人才系统等，构建人工智能支撑的新的视听媒体体系。
2.构建不断完善的人工智能视听媒体生态。
生成式人工智能正快速扩张，但人工智能在视听媒体场景目前还局限在短视频和部分内容插件等试验性领域，应将高品质的沉浸式、互动式、服务式、体验式的创新业态作为广电媒体运用人工智能技术的重要方向，围绕人工智能技术媒体应用场景的生态建设夯实深化广电媒体融合转型的基础。拓展AI+数字资产生成方式，提高制作效率；扩大AI数字人应用，降低制作成本；推广短视频业务的标题、封面、配音、配乐等内容AI自动化生产；探索生成式AI大语言模型在新闻线索感知、新闻稿件及评论撰写等方面的创新应用，打造传媒行业专属大模型；推动人工智能助理多维度参与影视剧、综艺创作；探索在纪录片中用AI技术创制AI音乐、AI视效、AI动画等；探索无线、有线、卫星电视系统的智能化应用；探索超高清的高效率低成本智能化制作；探索客户端平台和用户交互的智能化运作；适度超前建立健全媒体智能化的规制和促进政策。
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