工业化时代，媒体可使用的信息处理工具有限，一定程度上会导致机构和人员冗余，人力被重复性和程式化工作困住。AI智能通过自身准确理解、分析、应用和海量信息数据表述等方面强大的计算力，从生产工具角度为传统媒体提供了更多选择。

中央广播电视总台音频客户端云听在AI智能广播方面的探索就极具代表性。一场音频行业始于AI智能的生产方式变革正在发生。

云听AI智能广播是以中央广播电视总台云听为中央厨房，结合先进的AI广播技术，依托总台的权威海量IP内容，用AI智能技术重塑媒体内容价值打造的广播数字智能化生态播控系统。将AI智能化技术作为底层运行逻辑，无缝衔接到音频内容的生产和分发等整个业务链当中，在节约运营成本的同时，提升了生产效率，实现精准传播和高效运营，为不同内容消费场景进行持续的赋能。

云听AI智能广播，不仅提供了一整套广播智能播出系统，更用AI智能技术打造了一个高水平的主持人团队和制作团队。通过对主持人声音进行模型训练和深度学习打造而成的AI主播，对真人的音质，甚至呼吸的气声都再现得惟妙惟肖。更厉害的是，AI编排能够对自己积累学习的词汇语句、情感逻辑和语言方式进行个性化表现，即使介绍同一首歌曲，每一次的串词和解说，都能做到不雷同。此外，AI主播还可以实现智能转播，需要转播特别节目或特别活动的时候，AI可以做到准确地切入切出。

AI主播只是智能自动化播出系统中的一环，在整个内容生产流程中，从选题、内容到后台的智能编辑和管理系统，从节目审核到智能安全护航系统，通过AI智能广播，云听将总台海量节目资源在云端激活，实现信息抓取和内容编排智能化，自动生成类型丰富的AI节目，不仅保障内容输出的完整性和智能性，更改善了传统的内容生产方式，提高了生产效率和管理效率。

AI赋能主流媒体内容生产，不仅可以在某些场景下以个人生产代替团队生产，还可以改变团队成员之间的协作方式，促进团队协作更高效。通过AI，可以将视频制作由传统的线性流程变为并行推进。数字人播报视频制作流程即一种全新的“并联”方式，录音、翻译、剪辑、数字人驱动等环节不受场地和设备制约，可以多人同时进行。这种并行推进的工作方式，让同样时长的视频制作周期大幅缩短、人员投入大幅降低，同时还可节省设备租赁等费用。可用AI处理大量繁琐的常规任务，为团队打磨精品腾出精力。如以往需要大量人工完成的文稿撰写、图片绘制、视频剪辑、包装制作等工作，现可通过AIGC快速完成，团队成员则能腾出更多的时间与精力投入更具价值的内容创意策划，进而提升作品质量。可用AI构建“数字人同事”应用场景。运用AI内容审核来替代人工岗位角色，即采用自然语言处理和机器学习等技术识别、标记和过滤敏感词汇和内容，通过图像和视频分析技术，监测、识别和过滤违规内容，达到提升安全水平和团队效率的双重目标。

AI是媒体的新质生产力，是推动媒体迭代升级、融合发展的重要引擎。主流媒体应该乘势而为，利用好AI特别是AIGC，实现从内容到传播再到服务的多点位创新、变革性跃升，在高质量发展中展现AI的乘数效应。

AI在媒体行业的一个重要应用场景是将大模型工具用于提升写作效率的文本类应用以及生成图像的图像类应用。近年来，基于智能语音合成技术的音频类应用以及视频类应用成为新热点，备受瞩目的是以Sora为代表的文生视频大模型。国内主流媒体纷纷跟进并在视听创作领域积极运用AI技术，如今年年初央视网发布利用文生视频和AI配音技术制作的文旅宣传片《AI我中华》，上海广播电视台今年3月份推出综合应用可控图像生成、人物动态生成、文生视频等技术的系列公益广告片《因AI向善》等。主流媒体可以结合实际在文生视频方面加以探索，一方面提高视频创作效率，一方面利用其遵循用户提示、文本输入创造各种逼真的风景、人物、动物、物体的能力，拓展视频创作空间，给受众带来全新的视听体验。

AI的应用有利于主流媒体优化资源配置、组织形态，提升整体效率和响应速度，以快速应对市场变化。可用AI推动主流媒体内部跨部门协作与资源共享。构建统一的数据平台和算法模型打破部门壁垒，促进不同部门和团队更加便捷地共享信息和资源，降低沟通成本，实现从传统的金字塔形组织向层级更少的网状结构演进，推动媒体组织更加扁平化。可用AI驱动数字化协同平台，实现智能化远程办公，让媒体组织成为“人才联盟”。当然，由于AI技术对算力有较高要求，主流媒体通常无法独立形成AI应用环境，需要通过开放应用程序接口和数据接口，与其他机构或平台进行数据共享和业务合作，共同打造更加丰富和多元的内容生态，这也让媒体的组织边界更具有开放性。